CDP cho Education
Các trường đại học thường gặp khó khăn trong việc hiểu và kết nối với các bên liên quan đa dạng của mình. Do hệ thống dữ liệu bị phân mảnh, các tổ chức giáo dục đại học gặp khó khăn trong việc đạt được cái nhìn thống nhất về sinh viên, cựu sinh viên và nhà tài trợ. Điều này dẫn đến các nỗ lực tiếp cận không nhất quán và bỏ lỡ các cơ hội tham gia.
Một giải pháp hiệu quả cho những vấn đề này có thể đạt được bằng cách triển khai Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP).
CDP có thể thống nhất và sắp xếp dữ liệu từ các hệ thống tuyển sinh, cơ sở dữ liệu CRM và tương tác trực tuyến để cung cấp cái nhìn toàn diện về các bên liên quan. Điều này cho phép các trường đại học cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa và thúc đẩy kết quả tích cực.
CDP là gì?
Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là giải pháp công nghệ cho phép các tổ chức thu thập, hợp nhất và giám sát dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, bao gồm các lượt truy cập trang web, tương tác qua email và phương tiện truyền thông xã hội. Sau đó, các tổ chức kết hợp và cấu trúc dữ liệu này để hiểu toàn diện từng sinh viên (cũng là khách hàng của nhà trường).
Một trường đại học 4.0 có thể tiết kiệm 3.000 giờ kỹ thuật hàng năm như thế nào với CDP ?
Trường đại học 4.0 cần sử dụng tốt hơn dữ liệu sinh viên của mình để đáp ứng nhu cầu thay đổi nhanh chóng của người dùng và doanh nghiệp. Do đại dịch COVID-19, hầu hết các trường đại học cũng thấy nhu cầu rất lớn về các nguồn học trực tuyến. Nhóm muốn mở rộng hoạt động kinh doanh của mình bằng cách hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và cung cấp những trải nghiệm phù hợp và cá nhân hóa hơn.
Bằng cách tích hợp CDP vào LMS (Hệ thống quản lý học tập), một trường đại học 4.0 đã tạo ra một góc nhìn tập trung về khách hàng để hiểu rõ hơn và cá nhân hóa các trải nghiệm. Một trường học cũng sử dụng dữ liệu khách hàng để cung cấp các trải nghiệm kỹ thuật số, chiến dịch tiếp thị và đề xuất lớp học có liên quan cao để phù hợp với sở thích và nhu cầu của người học.
CDP đã giúp một trường đại học 4.0 tiết kiệm 3000 giờ kỹ thuật hàng năm vốn sẽ được dành cho việc xây dựng và duy trì CDP nội bộ. Từ đó, trường sẽ tập trung cung cấp trải nghiệm người dùng được tối ưu hóa hơn và đề xuất các lớp học phù hợp.
CDP có thể giúp chuyển đổi các trường đại học 4.0 như thế nào
CDP có thể giúp các trường đại học cải thiện trải nghiệm của sinh viên, sự tham gia và thành công của tổ chức.
Trường hợp sử dụng 1: Cá nhân hóa quá trình ghi danh của sinh viên (Personalizing Student Enrollment)
Các tổ chức giáo dục đại học có thể sử dụng CDP để thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để tạo ra các chiến lược truyền thông được cá nhân hóa trong quá trình tuyển sinh.
Cách thực hiện
Xác định nhóm ứng viên tiềm năng: CDP thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn (website trường, mạng xã hội, hội thảo...) để phân loại ứng viên dựa trên ngành nghề, kinh nghiệm, mục tiêu học tập... Từ đó, trường có thể tập trung vào nhóm ứng viên phù hợp với chương trình MBA, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi từ ứng viên thành học viên.
Sau đó, CDP sử dụng máy học để phân khúc những sinh viên tương lai dựa trên các yếu tố như sở thích học tập, vị trí địa lý và khả năng đăng ký. Điều này cung cấp cho trường đại học dữ liệu cần thiết để điều chỉnh các thông điệp tuyển dụng và nỗ lực tiếp cận của mình.
Cá nhân hóa thông điệp tuyển sinh: CDP cho phép trường tạo ra các chiến dịch tiếp thị riêng biệt cho từng nhóm ứng viên, ví dụ như gửi email giới thiệu chương trình phù hợp với ngành nghề của họ, cung cấp học bổng phù hợp với điều kiện tài chính...
Điều này giúp cung cấp nội dung và thông tin liên lạc được cá nhân hóa thông qua email, quảng cáo trên mạng xã hội và các kênh khác. Bằng cách thu hút những sinh viên tương lai bằng thông tin có liên quan và kịp thời, trường đại học sẽ tăng khả năng sinh viên nộp đơn và đăng ký.
Dự đoán khả năng nhập học: Dựa trên dữ liệu của các học viên trước, CDP có thể xây dựng mô hình dự đoán khả năng ứng viên nhập học dựa trên các yếu tố như điểm GMAT, kinh nghiệm làm việc... Trường có thể sử dụng thông tin này để đưa ra quyết định tuyển sinh chính xác hơn.
Trường hợp sử dụng 2: Nâng cao thành công và khả năng giữ chân sinh viên
CDP có thể giúp các trường đại học xác định những sinh viên có nguy cơ bỏ học hoặc tụt hậu về mặt học tập. Bằng cách phân tích dữ liệu về sự tham gia, hiệu suất và hành vi của sinh viên, các tổ chức có thể can thiệp chủ động bằng các dịch vụ hỗ trợ có mục tiêu như tư vấn học thuật. Điều này sẽ giúp cải thiện tỷ lệ giữ chân và thành công của sinh viên.
Cách thực hiện
Bước đầu tiên là thiết lập CDP và cung cấp dữ liệu từ Hệ thống quản lý học tập (LMS), hệ thống thông tin sinh viên (SIS), hồ sơ tư vấn học thuật và nền tảng tương tác của sinh viên.
CDP sẽ phân tích dữ liệu này để xác định các mô hình và chỉ số về thành công hoặc rủi ro của sinh viên. Các mô hình này có thể bao gồm việc tham dự, điểm khóa học, tham gia các hoạt động ngoại khóa và tương tác với cố vấn học thuật.
Sau đó, CDP sẽ sử dụng phân tích dự đoán để tạo điểm rủi ro cho từng sinh viên, đánh dấu những sinh viên có nguy cơ bỏ học cao hoặc gặp khó khăn trong học tập. Sử dụng điểm này, tổ chức có thể can thiệp bằng các dịch vụ hỗ trợ có mục tiêu, chẳng hạn như gia sư, tư vấn học thuật, tư vấn sức khỏe tâm thần và hỗ trợ tài chính.
Bằng cách giải quyết kịp thời các nhu cầu cụ thể của sinh viên có nguy cơ, các trường đại học có thể cải thiện tỷ lệ giữ chân sinh viên, nâng cao trải nghiệm chung của sinh viên, và giúp nhiều học sinh thành công hơn trong học tập.
Cá nhân hóa lộ trình học tập: CDP thu thập dữ liệu về kết quả học tập, điểm mạnh, điểm yếu của từng học viên. Từ đó, trường có thể gợi ý các khóa học phù hợp, cung cấp tài liệu bổ sung, hỗ trợ học viên cải thiện kỹ năng...
Kết nối học viên với mạng lưới cựu sinh viên: CDP có thể phân loại cựu sinh viên theo ngành nghề, kinh nghiệm... Trường có thể kết nối học viên với các cựu sinh viên phù hợp để học hỏi kinh nghiệm, tìm kiếm cơ hội việc làm...
Nâng cao hiệu quả hoạt động của trường: CDP giúp trường theo dõi, phân tích dữ liệu về sự hài lòng của học viên, hiệu quả giảng dạy... Từ đó, trường có thể cải thiện chương trình đào tạo, nâng cao chất lượng dịch vụ.
Trường hợp sử dụng 3: Cải thiện sự tham gia và gây quỹ của hội cựu sinh viên (Alumni)
Các trường đại học có thể sử dụng CDP để duy trì mối quan hệ liên tục với cựu sinh viên bằng cách theo dõi tương tác của họ với tổ chức trên nhiều kênh khác nhau. Dữ liệu này có thể được sử dụng để cá nhân hóa các hoạt động giao tiếp kinh doanh, điều chỉnh lời kêu gọi gây quỹ và vun đắp ý thức cộng đồng.
Cách thực hiện
Trường đại học cần hợp nhất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu cựu sinh viên, phần mềm gây quỹ, hệ thống quản lý sự kiện và các kênh truyền thông xã hội vào CDP. Sau đó, CDP sẽ tạo hồ sơ toàn diện về cựu sinh viên bằng cách thu thập thông tin như năm tốt nghiệp, chương trình cấp bằng, lộ trình nghề nghiệp, lịch sử quyên góp và mức độ tham gia các sự kiện của trường.
Sử dụng khả năng segment và nhắm mục tiêu của CDP, trường đại học có thể phân khúc cựu sinh viên dựa trên các yếu tố như sự giàu có, mối quan hệ và hành vi quyên góp trong quá khứ. Điều này sẽ giúp xác định những cựu sinh viên có nhiều khả năng quyên góp nhất. Trường đại học có thể điều chỉnh các nỗ lực tiếp cận của mình theo phân khúc này, đưa ra lời kêu gọi được cá nhân hóa, lời mời tham dự sự kiện và cập nhật tin tức và thành tích của trường đại học.
Vì vậy, bằng cách thúc đẩy mối quan hệ có ý nghĩa với cựu sinh viên và tạo cho họ cơ hội đóng góp cho trường cũ, trường đại học sẽ tăng mức độ tham gia của cựu sinh viên và doanh thu gây quỹ. Điều này sẽ cho phép tổ chức hỗ trợ sứ mệnh và các ưu tiên chiến lược của mình.
Trường hợp sử dụng 4: Đảm bảo sự cộng tác liên phòng ban (Cross-Departmental Collaboration) và tích hợp dữ liệu
CDP có thể đóng vai trò là nền tảng tập trung để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu giữa các phòng ban khác nhau của trường đại học, chẳng hạn như tuyển sinh, tiếp thị, dịch vụ sinh viên và quan hệ cựu sinh viên. Điều này tạo điều kiện cho sự cộng tác và ra quyết định dựa trên dữ liệu, cho phép tổ chức hiểu rõ hơn và phục vụ các thành phần của mình.
Cách thực hiện
Đầu tiên, trường đại học cần thiết lập CDP như một nền tảng tập trung để lưu trữ, tích hợp và phân tích dữ liệu từ tuyển sinh, tiếp thị, quan hệ cựu sinh viên và các phòng ban khác. CDP sẽ cho phép chia sẻ dữ liệu và cộng tác liền mạch giữa các phòng ban. Điều này sẽ giúp phá vỡ các rào cản giữa các phòng ban và tạo điều kiện cho cái nhìn toàn diện về dữ liệu của sinh viên và tổ chức.
Tổ chức có thể sử dụng thông tin chi tiết do CDP tạo ra để tiến hành lập kế hoạch chiến lược, phân bổ nguồn lực và các sáng kiến phát triển chương trình.
Tóm lại, CDP có 3 lợi ích chính cho ngành giáo dục (Education):
- Quản lý dữ liệu tập trung: CDP tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (thông tin sinh viên, hoạt động học tập, tương tác), giúp quản lý dễ dàng và toàn diện.
- Cá nhân hóa trải nghiệm học tập: CDP cho phép phân tích dữ liệu để cá nhân hóa các chương trình học và dịch vụ hỗ trợ phù hợp với từng sinh viên.
- Tối ưu hóa tuyển sinh và quản lý quan hệ sinh viên: CDP hỗ trợ chiến lược tuyển sinh hiệu quả hơn và nâng cao sự gắn kết, quản lý quan hệ sinh viên tốt hơn.
Comments